Wir sind Prada - ein aktuell 10-köpfiges, agiles, überwiegend remote arbeitendes und gut gelauntes Team! Unsere Heimat ist der E-Commerce-Bereich von OTTO, in dem verschiedene Teams die Auffindbarkeit von Produkten auf der Plattform sicherstellen und kontinuierlich verbessern.
Wir verantworten die Systeme, die zur Kategorisierung von Produkten auf otto.de genutzt werden. Dazu gehört die Bereitstellung, Aufbereitung und Anreicherung von Produktdaten, damit Kund*innen auf otto.de schnell und einfach die für sie relevanten Produkte finden. Dafür stellen wir manuelle, wie auch automatisierte Prozesse zur Verfügung. Unser Ziel ist, dass die automatisierten, über Maschine Learning generierten, Daten die manuellen Prozesse zukünftig obsolet machen. Um diese Challenge zu meistern, beschäftigen wir uns mit innovativen Ideen und modernen Technologien, z.B. im Bereich Machine Learning oder GenAI. Die Plattform und das Team Prada sollen weiterwachsen und du kannst dabei sein!
Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Wir haben uns in unserem Team für einen monatlichen Campustag entschieden.
Dein Kontakt im Personalbereich
Dein Impact
- Du entwickelst mit uns Prozesse & Systeme in Bezug auf die Qualitätssicherung von Daten weiter und nutzt Ansätze der Automatisierung.
- Du evaluierst automatisiert generierte Daten auf ihre Validität und hilfst dem Entwicklerteam ihre Algorithmen zu verbessern.
- Du unterstützt die Produktmanager*innen im Tagesgeschäft und begleitest bspw. übergreifende Discoveries.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern entlang der Datenproduktionspipeline (z.B. Data Scientists, SEO-Experten, Sortimentsverantwortliche) zusammen.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Laura Kuschmierz aus dem Team her.
Dein Profil
Must-have:
- Du bist eingeschriebene*r Student*in einem Studium Informationswissenschaften, Medien- oder Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science oder vergleichbar mit Schwerpunkt eCommerce und kannst uns so bald wie möglich mindestens 1 Jahr für 16h die Woche unterstützen.
- Du bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und kannst dir selbstständig neues Wissen aneignen.
- Kommunikations- und Durchsetzungsstärke sowie Organisationsfähigkeit gehören zu deinen Stärken.
- Du bist gut strukturiert und hast Interesse daran, interne Prozesse zu analysieren und zu optimieren.
- Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und schreckst vor komplexen technischen Sachverhalten nicht zurück.
- Sprachniveau: Deutsch C2 und Englisch A2
Nice-to-have:
- Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und hast Talent, kompliziertere technische Sachverhalte einem Nicht-technischen Publikum einfach darzulegen.
- Du hast erste Erfahrungen mit Data Science / Machine Learning / KI gesammelt.
- Agile Methoden sind dir ein Begriff.
